术上，最关键的改动之一是基于文本反馈的定向 RL（强化学习）。当一次 rollout 可能跨越数十万个 token 后，仅依赖最终奖励，很难定位到底是哪一步决策出了问题。Composer 2.5 会在具体错误发生的位置插入简短反馈提示，把这个局部上下文下生成的分布当作教师信号，再用蒸馏 KL 损失拉近学生策略。这样能更精准地纠正错误工具调用、混乱解释和不符合要求的风格。为了继续提升编码能力，Cur
搞到中国手机号在平台注册只是第一步，随后还要学习注册支付宝/微信等支付方式，在社交平台上充斥了卡在付款流程的抱怨，和对于秒杀失败没有抢到Coding Plan的焦虑和破防。 外国网友们想尽办法翻墙来中国用AI的画面让人恍惚之间感觉像是穿越回了三年前，只不过那个Midjourney、ChatGPT刚推出
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