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新型类脑芯片可将人工智能的能耗降低70%_蜘蛛资讯网

当地通报“酒店床单未一客一换”

掺杂了锶和钛的改性氧化铪薄膜。这种成分在层间界面处形成pn结,从而可以精确控制电阻。与传统器件相比,这种设计确保了更稳定、更均匀的开关性能。此外,这种新型芯片所需的开关电流比传统氧化物基忆阻器低约一百万倍。电流的大幅降低是实现70%节能的主要原因。通过使用半导体制造中常用的氧化铪材料,研究人员确保了他们的发现基于业界熟知的材料。锶和钛的加入为器件提供了维持其状态所需的稳定性,使其能够有效地作为非易

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    现代计算机在主板上来回传输数据会浪费大量能源。这种“大脑”(负责思考)与“机柜”(负责存储信息)之间的物理分离是人工智能系统发热和功率损耗的主要原因。剑桥大学巴博克·巴希特博士领导的研究团队设计了一种忆阻器,可以消除这种物理隔离。该器件将处理和存储功能集成在一个纳米电子单元中,模拟了人类神经元的突触行为。这种“神经形态”方法使硬件能够在本地处理复杂

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发布时间:11:20:41


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