서 배제될 수 있음을 의미하지는 않는다”고 전제했다.이번 논문과 관련해 해리슨 에든버러대 외과·데이터 과학 교수는 “(이번 연구는)다양한 진단 가능성을 고려하고 중요한 부분을 놓치지 않아야 할 때 임상의에게 유용한 제 2 의견 도구가 될 수 있다는 것을 보여준다”며 “그렇다고 해서 AI를 임상 현장에 무분별하게 도입해야 한다는 의미는 아니다”고 말했다.이어
의를 대체하는 게 아니라 제2 의견 도구로 활용해야 한다고 주장했다.해리슨 교수는 “환자에게 실제로 중요한 결과 즉 더 나은, 더 안전하고 더 빠른 진료를 제공하는 지 여부를 기준으로 모니터링해야 한다”고 덧붙였다.
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