
nbsp; 随着GPU正积极导入更新、更高密度的HBM标准,如未来的Vera Rubin与MI400等产品将支持HBM4,不仅提升频宽,也将容量推升至新高,为下一世代HBM解决方案建立标准;另一方面,随着代理式AI工作负载增加,DRAM需求快速上升并持续超越供给,CPU內存容量需求甚至推升至400GB等级。LPDDR也因其高能效特性,成为AI大规模部
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p; Mehrotra指出,内存是一项战略资产,要让AI发挥完整能力,就需要更多、且更高速的内存。目前正处于AI的训练需求转向推理需求的拐点,随着推理应用扩大,所需的Token数量将高速增长,这些Token需要高速处理,需要更多且更快的內存,才能实现AI的全部潜力。
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发布时间:08:35:54
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