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作者:公通海 来源:原创 发布日期:05-19
oMLX框架和TurboQuant+Gemma-4模型绑在一起讨论,是因为这个组合精准踩中了当前本地部署的几个极限挑战: Mac统一内存的现实约束: Mac的统一内存架构允许我们将巨大的显存分配给模型,这对于跑大参数模型是极大的优势。但正因为权重已经占用了大量内存,留给长上下文KV缓存的空间往往捉襟见
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发布时间:04:55:34